Приняли участие в Петербургском цифровом форуме. Нас на этом мероприятии интересовал промышленный блок. И хотелось понять перспективы развития робототехники, применения роботов в и нейросетей в промышленности.

Интересные выводы, которые мы сделали по результатам общения и анализа «между строк»:

• Достаточно неплохие успехи в роботизации показывает серийнойное производство, при этом нейросети в режиме «ии» использования нет — слишком сложные процессы и высокие риски
• Если говорить про внедрение предиктивной аналитики для ремонтов, то те проекты, о которых рассказывали, были построены на четких алгоритмических моделях. Выделять деньги на ремонт на основе вероятностного прогноза нейросети пока руководители компаний не готовы.
• Один из сдерживающих факторов для успешного внедрения новых продуктов — образование. Современная роботизация и цифровизация требует комплексного проектного похода, при этом обучение в ВУЗе фактически производится по отдельным операциям с применением общения с нейросетями, что делает специалистов узкими.
• Существует проблема разрывов сроков переоборудования производства и развития технологий. Технологии развиваются стремительно, но успеть за ними могут только предприятия, автоматизирующиеся с нуля. В реальности подавляющее большинство предприятий проводят перевооружение с учетом реально имеющихся ресурсов. А значит, мы имеем парк оборудования и технологий с разрывом в век (и действительно, наверняка вы сами легко найдете предприятия, на которых до сих пор используются, пускай и в единичном количестве, станки начала прошлого века). Поэтому мы вынуждены учитывать эту реальность при автоматизации.

С учетом этого, мы делаем вывод, что упор нужно делать не на детально проработанное решение, подстраиваемое под все случаи жизни, а хороший базовый продукт и профессиональные команды, умеющий настраивать и дорабатывать под клиента и его технологии быстро и эффективно.

Движемся в этом направлении.